巴西天气预报（巴西天气预报15天）
天气预报越来越准了，在你看来，准的原因是什么？
天气预报属于预报科学。从科学规律来看，预测科学不可能完全准确，也不可能永远准确。天气预报也是如此。
近30 ~ 40年来，我国天气预报水平有了很大提高。目前未来24小时天气预报准确率为87.5%，最高最低气温预报准确率分别为80.2%和84.4%。
然而，公众理解的准确性不同于气象学。比如北京部分地区的降雨预报在北京西部。西方大部分人会认为是准确的，但北京东部的居民会认为预报不准确，这就是“东方日出，西方下雨”这首诗的真实写照。
但是为什么天气预报不能绝对准确呢？原因有很多：大气系统是一个非线性系统
大气是混沌的，微小的波动也可能产生巨大的湍流。就像麻省理工学院的洛伦茨教授做的形象比喻：一只小蝴蝶在巴西上空扇动翅膀，一个月后可能会在得克萨斯州引起一场狂风暴雨。这就是著名的“蝴蝶效应”。
正是因为大气的不断变化，人类还没有完全理解和掌握大气运动的规律。地面气象观测站分布广泛且不均匀。雷暴、龙卷风、冰雹等一些中小规模的天气现象，往往会成为“网外之鱼”。数值天气预报的不确定性。数值天气预报将大气的演变规律近似表达为一组数学方程。通过求解方程，可以得到未来天气或气候条件的预测，初值误差和计算误差会随着时间的推移而放大。全球气候变化增加了天气预报的难度。在气候变暖的背景下，极端天气事件发生的概率和频率不断增加，这就要求预报专家进一步了解和认识新的天气特征和气候变化规律，不断发现、总结和补充新的预报经验。
虽然预报精度很难做到100%的完美，但随着科技的不断发展和人类认识的不断提高，天气预报的精度会越来越接近完美。
天气预报可以用于农业和军事，或者为人们外出提供天气预报，让人们做好防护工作。
天气预报主要是通过一些仪器设备，收集大量的气压、温度、风向、风速等方面的数据，来预测未来的天气情况。天气具有突发性和局部性，受多种因素影响，科技水平仍然有限，所以天气预报总会出现一些误差。天气预报对整体趋势的预测是准确的，但在某些局部地区和特定时间会有误差。随着科学技术的发展，人们对自然的认识会更加清晰，对天气预报的预测也会越来越准确。以上是我的回答，希望你喜欢。
巴西里约热内卢今日天气预报
巴西里约热内卢今日天气预报
巴西·里约热内卢
当地时间:14:35(北京时间20日凌晨1:35)更新
33°C
晴/东北风2级
当地时间：09月18日15:08
今天:多云22~25°C 西南风3级
巴西迎来罕见降雪，是什么原因导致的？
2021年是地球气候的“临界点”吗?根据今天的情况，极端天气在当今世界的发生频率更高，影响更大。南北半球温度高，温度低，南半球很冷，北半球很热，所以极端天气现象很明显，正因为如此，很多人都在说，我们是否进入了地球的极端气候模式。事实上，极端天气模式并不新鲜，但人类需要警惕在极端天气模式下可能出现更多问题，或更灾难性的问题。首先是巴西的雪。
“地球是火和冰的结合”，北半球很热，而南半球很冷。站在寒冷的季节气候角度来看，南半球是正常的，但从巴西的地理位置来看，可以说雪并不多，因为接近赤道，所以这种条件限制，巴西不应该出现更寒冷的天气，但今天的存在，一定是有原因的。与巴西在寒冷的天气存在关系，而寒冷，寒冷是一种天气模式，虽然寒冷在世界大部分地区都会面临，但巴西的寒流更少，低于0度的温度在巴西是非常罕见的，巴西大部分地区属于热带，属于热带雨林气候，热带草原气候、亚热带季风湿润气候是该地区的三大气候特征，但归根结底，“热带”模式占主导地位。
所以天气不会很冷。然而，2021年的巴西将有所不同。这是巴西在不到一个月的时间里遭遇的第二波寒流。罕见的寒冷天气主要发生在巴西南部和东南部，给许多城市带来了创纪录的低温。根据天气预报，8月初，这股寒流将使巴西南部、东南部和中西部各州的气温骤降。巴西将继续降温，最低温度将在圣卡塔琳娜和南河山脉，最低温度将是零下10摄氏度，最低温度将是零下25摄氏度，最低温度将是零下25摄氏度，这是很罕见的，天气真的很冷。当然，原因也有说，因为寒潮造成的。从根本因素来看，这是由于全球变暖、全球气候变化等原因，巴西目前正经历着极端寒冷的天气，一位当地居民说，他已经62年没见过雪了，所以这是62年才见过一次雪，太罕见了。
2021年，全球二氧化碳平均浓度再次接近百万分之419，表明今年温室气体的排放量确实有所上升。所以这不是全球变暖的问题。那为什么温度会下降呢?这是全球变暖的极端气候，你们很多人可能知道极端天气模式可以产生更热或更冷的天气现象，特别是在全球变暖的背景下，这种极端气候要多得多。所以全球变暖不仅仅是“热”，也是“冷”。但地球的整体温度正在上升，而不是下降。这就是为什么每年冬天我们偶尔会经历极度寒冷，这是气候模式的变化。我们似乎也没有一个清晰的“春夏秋冬”。相反，我们有更冷或更热的条件。
为什么天气预报有时不准？
天气预报只是对未来天气的预测和分析，它不可 能与实际的天气状况完全一致，也就是说，人们无法百 分之百准确预报天气。一方面，天气受各方面因素的影 响变化无常，另一方面，我们使用的各种仪器也并不 精确完美，因此人们只能大体把握天气变化的形势。
第一点，从气象学的学科角度看，观测气象不可能达到绝对的准确。气象学是一门很年轻的学科，建立在现代科学基础上的天气预报，只有100多年的历史。人类关于很多天气现象的原理和规律，还没有完全掌握。气象学家或科学家，观测气象的技术和经验也是一个积累过程。
从两个角度来看下这种局限性。
首先，人们观测气象的“眼睛”是有盲区的。目前观测气象的各种观测站和观测设备，比如气象站放出去的雷达、卫星等，就像组成了一张捕捉天气变化的大网。这张网的疏密程度不同，分布地区也不均匀。有时候，一些影响半径在几十公里的小尺度的天气变化，就像漏网之鱼，逃过了观测系统的眼睛。这会导致一些气象信息没有被预测到，天气信息的预报也就很难精准。不过有了气象卫星后，盲区少了很多，整体观测视野更开阔了，准确率也在提高。
其次，观测气象更避不开“蝴蝶效应”。蝴蝶效应指的是，巴西的一只蝴扇动了翅膀，有可能导致美国得克萨斯州的一场风暴。窦志钢解释说，对天气预报行业来说，面临的挑战是，无数只蝴蝶会随时扇动翅膀的可能性。变幻莫测的天地自然间，哪怕一些突发的很微小的变化，都会影响到最终气象信息的计算结果，所以要得出准确的天气数据难度很大。
第二点，不同的气象数据来源，计算得出的天气信息，会出现差异。
窦志钢表示，就中国来看，目前天气信息数据的来源有几个渠道。
首先是官方渠道，也就是中国气象局提供的观测数据，这是主要的数据来源。
其次是交换数据。世界气象组织WMO有个协定，各个成员国之间要进行数据交换。比如中美之间，中国要给美国一些中国的数据，美国也会给中国一些美国的数据，彼此共享一部分天气信息。不过现在卫星技术很发达，不同国家之间也能监测到对方的数据。比如，美国能观测到中国的一些气象数据，这些数据一部分用来官方交换，一部分也会进行出售，卖给一些商业气象机构。
此外，还有社会观测数据。窦志钢提到，随着智能时代到来，AI和IOT技术的普及，有一样设备已经覆盖了城市的各个角落，就是摄像头。这些摄像头也是一种初级观测设备，虽然它记录的信息，都是非标准环境下的观测数据，但汇集到一起，也是对气象数据的一个很大的补充。
所以，当不同的气象服务机构，使用不同的数据来源和预报模型时，得到的天气信息的精准度也会有差异。
第三点，人们对天气信息的需求，发生了变化，这也影响了人们对天气预报准确度的感受。
以中国为例，在早期电视时代，人们获取天气信息，基本只靠每晚7点半的天气预报。它通常提供24和48小时天气信息，以城市为地域范围来预报。在互联网时代，人们对天气信息的需求更精细化。人们需要知道每小时、甚至每分钟，直径几公里范围内的天气会怎样；或几小时或几天后，百公里外的地方天气会怎样。需求的精细化，也提高了天气观测精准度和播报频率的标准。
天气预报可以预测几天?
3天之内的天气预报相当准确 超出部分就说不准了
天气预报是预测几天之内的天气变化过程。传统天气预报建立在半经验、半理论的基础上，具有模糊性，误差也比较大。科学的发展为短期天气预报提供了很好的工具。例如，用多普勒雷达探测几百公里范围内云的情况，可以知道雷雨云的结构，知道水滴、雨滴在哪里，还能知道云的运动方向。卫星云图给我们带来许多信息，这在过去是做不到的。现在，3天之内的天气预报已经相当准确，许多人已经习惯了每天听天气预报，根据天气状况决定各种活动的安排，非常重要的活动甚至还要求气象部门给出定时、定量、定点的精确预报。
气候预报则是中长期的。例如3月份预报4月份的气象状况，这时不可能预报4月份每天的天气，但可以预测4月气温比平常高还是低；雨量比平时多还是少。跨季节的气候预报非常重要，例如降雨、降雪的预报，大风、降温的预报，江河汛期预报，灾害性天气多还是少的预报等等，关系到政府的决策，关系到人民的生命财产安全，要求气象学家作出准确、科学的预测。
对气象预报的精度要求越来越高，光靠经验不行，半经验、半理论也不行，要有新的科学方法。随着计算技术的发展，气象学和数学的联系越来越密切。数值天气预报就是一种全新的科学方法。它建立在对大气变化物理过程研究的基础上，用高性能计算机来求解一组支配大气运动的方程组，"算计"风云雨雪的变化。
气象学研究的是整个大气层，不可能在实验室里做实验。人们每天感受到阴晴雨雪等天气，都发生在环绕人类居住的地球表面10多公里的大气层里。大气是一种流体，它的运动变化遵守质量和能量守恒等6个经典的数学物理方程。数值天气预报的数学模型和数学物理方程组就是从这里来的。但是影响天气的因子太多了，都要考虑进来，自由度非常大。
如果说数学模型和高性能计算机是数值预报系统的大脑，那么各种各样的大气观测站、气象雷达、气象卫星则构成了数值预报的眼睛。
为提高数值预报的粗确度，还要有一整套稠密的观测大气的网络。
我们把地球大气分成许多不连续的网络，每个结点是一个自由度，垂直方向又可以取许多层球面。全球有大量高空气象探测站（我国就有300多个），另外还有气象卫星（包括太阳同步卫星和地球同步卫星），以及其它多种遥感观测仪器。海上即将有3000多个装在浮标上的观测点。气象观测获取的资料，一方面作为数值预报的初始场，另一方面用来检验数学模型算出来的结果是不是正确。
地球表面的许多因素都影响到数学模型中的参数。例如地球表面是海洋还是陆地，是森林、草原还是沼泽，有没有冰雪等。
我国位于亚洲东部，地跨高、中、低3个纬度带，地形复杂，气象灾害频繁，提高对灾害性天气的预报能力是关系国计民生的大事，也是数值预报的优势所在。我国是世界上少数能开展中期数值天气预报的国家之一。
天气预报可以预测吗
物理学上有一个蝴蝶效应。
美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。
就是微小的变化可以引起意想不到的结果。
所以天气预报只能预报两三天之内的天气。
