天气预报地球（天气预报地球制作）
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天气预报中的气温是指什么温度？
天气预报中所说的气温，指在野外空气流通、不受太阳直射下测得的空气温度。最高气温是一日内气温的最高值，一般出现在14-15时，最低气温一般出现在早晨5-6时。当然，不同地方的最高、最低温度也会因天气情况的不同而发生变化。
在人工气象观测中，为了避免太阳的直接辐射，测量温度的温度表和传感器放置在百叶箱中。百叶箱的门朝北开，是为了防止观测时阳光直接照射箱内的仪器。把百叶箱漆成白色，可以将投射在百叶箱上的阳光基本上都反射掉。而且白色不容易吸热。
天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。为了避免地面影响和太阳照射，气温是在室外空旷的草坪上，设置的百叶箱内置放的温度计测量的。为了所测温度具有代表性和比较性,温度计须放置在百叶箱内,且要距离地面1.5米,因为这个高度空气变化比较稳定,又是人类活动的高度,更具实用价值。气象局使用的全自动的气象数据采集仪器，可以连接温度计监控所有的气象数据。
中国气象局地球系统数值预报中心在哪
在北京
中国气象局地球系统数值预报中心30日在北京成立。中心将主要承担中国气象局地球系统数值预报技术设计、业务系统研发、应急保障等工作。
中国气象局局长庄国泰表示，数值预报是气象领域的“芯片”，必须大力发展我国自主可控的地球系统数值预报模式。成立地球系统数值预报中心是气象现代化的重要标志。
据介绍，我国数值天气预报研究始于1954年，是国际上较早开展数值天气预报的国家之一。20世纪80年代，我国正式成立数值天气预报业务单位。经过多年发展，我国已拥有自主可控、为全国和全世界服务的数值天气预报业务系统。
如今成立地球系统数值预报中心，将有利于充分发挥数值预报在天气气候预报预测、气象灾害监测预警、地球系统科学研究、气候变化模拟、重污染扩散模拟预测等工作中的技术支撑作用。
中心将主要承担中国气象局地球系统数值预报技术设计、业务系统研发、检验评估、开放实验室共建、国际合作交流、应急保障等工作。
天气表怎么看
天气预报是指使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。
天气预报的主要内容是一个地区或城市未来一段时期内的阴晴雨雪、最高最低气温、风向和风力及特殊的灾害性天气。就中国而言，气象台准确预报寒潮、台风、暴雨等自然灾害出现的位置和强度，就可以直接为工农业生产和群众生活服务。
天气预报是根据气象观测资料，应用天气学、动力气象学、统计学的原理和方法，对某区域或某地点未来一定时段的天气状况作出定性或定量的预测。它是大气科学研究的一个重要目标。对人们生活有重要意义。
一般来说，冷空气会带来降雨降温，尽管现在是三伏天，冷空气也是比较强势，这是今年天气比较反常的地方，并且今年的冷空气根本不给暖空气踹气的机会，冷空气是一波接一波的到来，这不，昨日8月16号，上一轮冷空气在此截止了，而今天是8月17号，从今天起，新一轮冷空气来袭，而本轮冷空气会带来超强降雨，而雨水会带来暴雨大暴雨，气温骤降，秋凉天气十足。
预报未来某时段内各种天气系统的生消、移动和强度的变化。它是气象要素预报的基础。形势预报的方法可分为两大类：一类是数值预报方法，即直接积分大气方程组或其简化方程组，按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报；另一类是天气图方法
天气预报的记忆是什么
预报技术的客观物理基础。
天气预报是气象工作者使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测，发布将要出现的天气状况。
气象是如何预报的？
现代天气预报有五个组成部分：
收集数据
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。
使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。
气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
数据同化
在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。
数据天气预报
数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点，按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。
输出处理
模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。
过去气象学家必须自己做处理工作，今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响，使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。
展示
对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。
为什么天气预报不准？
其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。
因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。
那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：
首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。
其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。
但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。
第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。
人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。
第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。
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