巴西的天气预报（巴西的天气预报主持人）
巴西里约热内卢今日天气预报
巴西里约热内卢今日天气预报
巴西·里约热内卢
当地时间:14:35(北京时间20日凌晨1:35)更新
33°C
晴/东北风2级
当地时间：09月18日15:08
今天:多云22~25°C 西南风3级
巴西迎来罕见降雪，是什么原因导致的？
2021年是地球气候的“临界点”吗?根据今天的情况，极端天气在当今世界的发生频率更高，影响更大。南北半球温度高，温度低，南半球很冷，北半球很热，所以极端天气现象很明显，正因为如此，很多人都在说，我们是否进入了地球的极端气候模式。事实上，极端天气模式并不新鲜，但人类需要警惕在极端天气模式下可能出现更多问题，或更灾难性的问题。首先是巴西的雪。
“地球是火和冰的结合”，北半球很热，而南半球很冷。站在寒冷的季节气候角度来看，南半球是正常的，但从巴西的地理位置来看，可以说雪并不多，因为接近赤道，所以这种条件限制，巴西不应该出现更寒冷的天气，但今天的存在，一定是有原因的。与巴西在寒冷的天气存在关系，而寒冷，寒冷是一种天气模式，虽然寒冷在世界大部分地区都会面临，但巴西的寒流更少，低于0度的温度在巴西是非常罕见的，巴西大部分地区属于热带，属于热带雨林气候，热带草原气候、亚热带季风湿润气候是该地区的三大气候特征，但归根结底，“热带”模式占主导地位。
所以天气不会很冷。然而，2021年的巴西将有所不同。这是巴西在不到一个月的时间里遭遇的第二波寒流。罕见的寒冷天气主要发生在巴西南部和东南部，给许多城市带来了创纪录的低温。根据天气预报，8月初，这股寒流将使巴西南部、东南部和中西部各州的气温骤降。巴西将继续降温，最低温度将在圣卡塔琳娜和南河山脉，最低温度将是零下10摄氏度，最低温度将是零下25摄氏度，最低温度将是零下25摄氏度，这是很罕见的，天气真的很冷。当然，原因也有说，因为寒潮造成的。从根本因素来看，这是由于全球变暖、全球气候变化等原因，巴西目前正经历着极端寒冷的天气，一位当地居民说，他已经62年没见过雪了，所以这是62年才见过一次雪，太罕见了。
2021年，全球二氧化碳平均浓度再次接近百万分之419，表明今年温室气体的排放量确实有所上升。所以这不是全球变暖的问题。那为什么温度会下降呢?这是全球变暖的极端气候，你们很多人可能知道极端天气模式可以产生更热或更冷的天气现象，特别是在全球变暖的背景下，这种极端气候要多得多。所以全球变暖不仅仅是“热”，也是“冷”。但地球的整体温度正在上升，而不是下降。这就是为什么每年冬天我们偶尔会经历极度寒冷，这是气候模式的变化。我们似乎也没有一个清晰的“春夏秋冬”。相反，我们有更冷或更热的条件。
为什么天气预报有时不准？
天气预报只是对未来天气的预测和分析，它不可 能与实际的天气状况完全一致，也就是说，人们无法百 分之百准确预报天气。一方面，天气受各方面因素的影 响变化无常，另一方面，我们使用的各种仪器也并不 精确完美，因此人们只能大体把握天气变化的形势。
第一点，从气象学的学科角度看，观测气象不可能达到绝对的准确。气象学是一门很年轻的学科，建立在现代科学基础上的天气预报，只有100多年的历史。人类关于很多天气现象的原理和规律，还没有完全掌握。气象学家或科学家，观测气象的技术和经验也是一个积累过程。
从两个角度来看下这种局限性。
首先，人们观测气象的“眼睛”是有盲区的。目前观测气象的各种观测站和观测设备，比如气象站放出去的雷达、卫星等，就像组成了一张捕捉天气变化的大网。这张网的疏密程度不同，分布地区也不均匀。有时候，一些影响半径在几十公里的小尺度的天气变化，就像漏网之鱼，逃过了观测系统的眼睛。这会导致一些气象信息没有被预测到，天气信息的预报也就很难精准。不过有了气象卫星后，盲区少了很多，整体观测视野更开阔了，准确率也在提高。
其次，观测气象更避不开“蝴蝶效应”。蝴蝶效应指的是，巴西的一只蝴扇动了翅膀，有可能导致美国得克萨斯州的一场风暴。窦志钢解释说，对天气预报行业来说，面临的挑战是，无数只蝴蝶会随时扇动翅膀的可能性。变幻莫测的天地自然间，哪怕一些突发的很微小的变化，都会影响到最终气象信息的计算结果，所以要得出准确的天气数据难度很大。
第二点，不同的气象数据来源，计算得出的天气信息，会出现差异。
窦志钢表示，就中国来看，目前天气信息数据的来源有几个渠道。
首先是官方渠道，也就是中国气象局提供的观测数据，这是主要的数据来源。
其次是交换数据。世界气象组织WMO有个协定，各个成员国之间要进行数据交换。比如中美之间，中国要给美国一些中国的数据，美国也会给中国一些美国的数据，彼此共享一部分天气信息。不过现在卫星技术很发达，不同国家之间也能监测到对方的数据。比如，美国能观测到中国的一些气象数据，这些数据一部分用来官方交换，一部分也会进行出售，卖给一些商业气象机构。
此外，还有社会观测数据。窦志钢提到，随着智能时代到来，AI和IOT技术的普及，有一样设备已经覆盖了城市的各个角落，就是摄像头。这些摄像头也是一种初级观测设备，虽然它记录的信息，都是非标准环境下的观测数据，但汇集到一起，也是对气象数据的一个很大的补充。
所以，当不同的气象服务机构，使用不同的数据来源和预报模型时，得到的天气信息的精准度也会有差异。
第三点，人们对天气信息的需求，发生了变化，这也影响了人们对天气预报准确度的感受。
以中国为例，在早期电视时代，人们获取天气信息，基本只靠每晚7点半的天气预报。它通常提供24和48小时天气信息，以城市为地域范围来预报。在互联网时代，人们对天气信息的需求更精细化。人们需要知道每小时、甚至每分钟，直径几公里范围内的天气会怎样；或几小时或几天后，百公里外的地方天气会怎样。需求的精细化，也提高了天气观测精准度和播报频率的标准。
